![\"GRID\"](\"https:\/\/cl-multilanguage.sis-ter.it\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/GRID.jpg\")
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\nIl mese di marzo si \u00e8 contraddistinto per il lavoro svolto sul modello geografico da usare a supporto delle decisioni in tema di gestione dei rifiuti e le attivit\u00e0 di testing svolte sui sensori smart waste<\/i>.
\nIl grigliato di analisi geografica \u00e8 stato sviluppato coerentemente ai dati fornitici dalla municipalit\u00e0 di Delft, con l\u2019obiettivo di definire quali aree della citt\u00e0 siano maggiormente stressate dal flusso di rifiuti tenendo conto sia alla concentrazione demografica che alle caratteristiche morfologiche e di utilizzo delle varie aree cittadine.
\nI dati sono stati elaborati in indicatori riferibili a 3 macro categorie : Turismo<\/b>, Edifici o Aree ad uso pubblico <\/b>e Grado di eterogeneit\u00e0 urbana<\/b>. Queste elaborazioni sono state associate ad una griglia regolare (sottomodulo kmq Eurostat) avente per base un quadrato 500 m x 500 m.
\nSuccessivamente i valori ottenuti sono stati normalizzati su scala 1-100 per consentirne un agevole raffronto, assegnando un peso agli indicatori e per mezzo di una sommatoria negativa o positiva a seconda dei potenziali impatti positivi o negativi, si \u00e8 ottenuto l\u2019indicatore sintetico finale. Grazie a questo metodo di analisi, una volta calcolata la sommatoria, \u00e8 stato possibile rappresentare con una cartografia tematica l\u2019indice di stress dei punti di raccolta. La cartografia tematizzata con una apposita gradazione indica le zone della citt\u00e0 con maggiori criticit\u00e0 (rosso), quelle stabili (giallo) e quelle \u201cvirtuose\u201d(verde).
\nL\u2019altra attivit\u00e0 che ci ha visti impegnati in marzo \u00e8 stato il testing dei sensori da impiegare per il monitoraggio real time<\/i>. Dopo aver definito i parametri di valutazione, abbiamo installato e avviato il monitoraggio con entrambe le soluzioni che avevamo selezionato per lo scopo.
\nDopo un\u2019attenta analisi, siamo arrivati alla decisione finale: il sensore che useremo per il monitoraggio dei cestini di Delft sar\u00e0 BrighterBins<\/i> della ditta belgaSmartEnds. <\/i>Questa soluzione si \u00e8 rilevata maggiormente versatile, maggiormente configurabile e duttile. Ideale, quindi, per il tipo di cestino che andremo a monitorare, il Capitole<\/i> dell\u2019azienda olandese Bammens<\/i>.
\nInfine il 5 Aprile, abbiamo avuto il piacere di ospitare a Imola Fons van der Ham, project manager del progetto SCIFI per la citt\u00e0 di Delft. \u00c8 stata l\u2019occasione per la verifica dei risultati del primo milestone e l\u2019avviamento dei lavori connessi al secondo milestone. Inoltre, nell\u2019ambito della Notte della Geografia, abbiamo tenuto una presentazione che ha coinvolto Fons e i nostri collaboratori per promuovere il progetto SCIFI e le attivit\u00e0 di Sis.Ter connesse al progetto.<\/p>\n
Edoardo Vigo,<\/i>
\nResponsabile Progetti Esteri<\/i>
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