{"id":15806,"date":"2021-06-16T10:34:20","date_gmt":"2021-06-16T08:34:20","guid":{"rendered":"https:\/\/cl-multilanguage.sis-ter.it\/?p=15806"},"modified":"2021-06-16T10:34:20","modified_gmt":"2021-06-16T08:34:20","slug":"15806","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cl-multilanguage.sis-ter.it\/?p=15806","title":{"rendered":"MimeSis a R2B OnAir: Diagnostica Predittiva Industriale"},"content":{"rendered":"

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\u201cDiagnostica Predittiva Industriale: nuovi sistemi di analisi e monitoraggio con l\u2019applicazione di sensori intelligenti\u201d<\/strong>
\nGioved\u00ec 24 giugno<\/p>\n

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Si \u00e8 concluso R2B OnAir, la due giorni dell\u2019innovazione organizzata da ART-ER. Tra i protagonisti anche il progetto MImeSIS<\/em>.<\/p>\n

Si \u00e8 concluso\u00a0R2B OnAir<\/strong><\/a>, il salone della Ricerca Industriale e delle Competenze per l\u2019Innovazione, promosso dalla Regione Emilia-Romagna e organizzato da\u00a0ART-ER<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Un\u2019edizione dedicata alle novit\u00e0 del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza e agli investimenti previsti per la ricerca, ai nuovi Fondi europei e ad Horizon Europe.<\/p>\n

5 live conference<\/strong>\u00a0e oltre\u00a040 workshop<\/strong>\u00a0in cui sono stati discussi temi legati alle nuove tecnologie e alle sfide che attendono la\u00a0Regione Emilia-Romagna<\/strong>\u00a0su transizione ecologica e digitale, sviluppo delle nuove filiere legate alla new space economy\u00a0, Big Data e loro applicazione in campo industriale e sociale.<\/p>\n

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Diagnostica Predittiva Industriale: guarda la registrazione del webinar<\/strong><\/h2>\n

Non sei riuscito a partecipare al webinar live? Guarda on-demand la\u00a0registrazione<\/strong>:<\/p>\n

>><\/strong>\u00a0\u201cDiagnostica Predittiva Industriale: nuovi sistemi di analisi e monitoraggio con l\u2019applicazione di sensori intelligenti\u201d<\/strong><\/a><\/p>\n<\/header>\n<\/header>\n

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\u201cDiagnostica Predittiva Industriale: nuovi sistemi di analisi e monitoraggio con l\u2019applicazione di sensori intelligenti\u201d<\/strong>
\nGioved\u00ec 17 giugno | 12.00 \u2013 13.00<\/p>\n<\/header>\n

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Efficienza energetica, alte prestazioni e durabilit\u00e0 dei materiali nel costruito. Sviluppo di processi e tecnologie per la conservazione e fruizione delle opere d\u2019arte. Supporto alla transizione da un\u2019economia di prodotto a una economia di servizio attraverso i Big Data e la manutenzione da remoto.<\/p>\n

Queste le sfide a cui stanno rispondendo cinque progetti di ricerca dedicati alla Diagnostica Predittiva Industriale sviluppati dai laboratori di ricerca della Rete Alta Tecnologia dell\u2019Emilia-Romagna.<\/p>\n

Risultati raggiunti, prossimi traguardi e soprattutto vantaggi e campi di applicazione in ambito industriale saranno illustrati direttamente dai protagonisti dei progetti in occasione del webinar di gioved\u00ec 17 giugno nell\u2019ambito dell\u2019edizione 2021 di\u00a0R2B On Air<\/a><\/strong>, il salone della Ricerca Industriale e delle Competenze per l\u2019Innovazione, anche quest\u2019anno in versione digitale.<\/p>\n

AGENDA<\/strong><\/p>\n

MaterIali Smart Sensorizzati e Sostenibili per il costruIto Storico<\/strong>
\nProgetto MImeSIS<\/a><\/em>
\n<\/strong>Ing. Simone Bandini, PhD \u2013 Project Manager, Certimac<\/em><\/p>\n

Integrated technologies for Smart buildings and PREdictive maintenance
\n<\/strong>Progetto InSPiRE<\/a><\/em>
\n<\/strong>Fabiana Raco \u2013 Ricercatore RTDa Disegno, TekneHub \u2013 Dipartimento di Architettura, Universit\u00e0 di Ferrara
\nMarcello Balzani \u2013 Professore Ordinario di Disegno, TekneHub \u2013 Dipartimento di Architettura, Universit\u00e0 di Ferrara<\/em><\/p>\n

Conservation&Restoration Innovative System to Augment Life-long-learning of Digital Evidence
\n<\/strong>Progetto CRISALIDE<\/a><\/em>
\n<\/strong>Giacomo Soprani \u2013 Coordinatore di laboratorio, Redox Progetti<\/em><\/p>\n

Servizi Big Data In e Out per Industria 4.0: da shop-floor a post-vendita
\n<\/strong>Progetto SBDIOI40<\/a>
\nProf. Luca Foschini \u2013 CIRI ICT, Universit\u00e0 di Bologna
\n<\/em>
\nSistema \u2018cost-effective\u2019 multisensore di Diagnostica-Prognostica integrato in azionamenti meccanici dell\u2019Industria 4.0
\n<\/strong>Progetto DiaPro4.0<\/a><\/em>
\n<\/strong>Prof. Giorgio Dalpiaz \u2013 MechLav, Universit\u00e0 degli Studi di Ferrara\u00a0<\/em><\/p>\n

>> Registrati e partecipa:<\/strong>
\nWEBINAR DIAGNOSTICA PREDITTIVA INDUSTRIALE<\/a><\/strong><\/p>\n

La partecipazione \u00e8 gratuita previa registrazione.<\/p>\n

>> Scopri il programma degli altri eventi in programma a R2B On Air:\u00a0<\/strong>
\nhttps:\/\/www.rdueb.it\/programme\/<\/strong><\/a><\/p>\n

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Diagnostica predittiva: un\u2019opportunit\u00e0 con infiniti campi di applicazione<\/strong><\/h2>\n

La diagnostica predittiva \u00e8 tra le applicazioni pi\u00f9 interessanti e concrete, possibili grazie ad alcune delle tecnologie abilitanti di Industria 4.0. Dall\u2019aerospace, ai grandi impianti industriali nel campo energetico, dall\u2019Edilizia e Costruzioni alla conservazione di opere d\u2019arte, la diagnostica \u00e8 un\u2019opportunit\u00e0 che apre scenari praticamente infiniti, il cui traino principale \u00e8 la tecnologia.<\/p>\n

In tutti i settori, diventa infatti sempre pi\u00f9 importante avere la possibilit\u00e0 di predire anomalie e degradi di prestazione, in modo da limitare gli impatti sui diversi stakeholder interessati.<\/p>\n

I progetti finanziati dalla\u00a0Regione Emilia-Romagna\u00a0<\/strong>nell\u2019ambito del\u00a0POR-FESR 2014-2020<\/strong> utilizzano tecniche e tecnologie differenti, ma con lo stesso obiettivo: valutare lo stato di salute dell\u2019asset, per poter stabilire con sufficiente anticipo l\u2019eventuale necessit\u00e0 di un intervento di manutenzione.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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